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Enregistrement W2795007794 · doi:10.11646/zootaxa.4402.1.3

Remarkable fly (Diptera) diversity in a patch of Costa Rican cloud forest: Why inventory is a vital science

2018· article· en· W2795007794 sur OpenAlexaff
Art Borkent, Brian V. Brown, Peter H. Adler, Dalton de Souza Amorim, Kevin N. Barber, Daniel J. Bickel, Stéphanie Boucher, Scott E. Brooks, John F. Burger, Zelia L. Burington, RENATO S. CAPELLARI, Daniel N. R. Costa, Jeffrey M. Cumming, Greg Curler, Carl W. Dick, J. H. Epler, E. Fisher, Stephen D. Gaimari, Jon K. Gelhaus, David A. Grimaldi, John M. Hash, Martin Hauser, Heikki Hippa, Sergio Ibáñez‐Bernal, Mathias Jaschhof, E. P. Kameneva, Peter H. Kerr, V. A. Korneyev, Cheslavo A. Korytkowski, Giar‐Ann Kung, Gunnar Mikalsen Kvifte, Owen Lonsdale, Stephen A. Marshall, Wayne N. Mathis, Verner Michelsen, Stefan Naglis, Allen L. Norrbom, Steven M. Paiero, Thomas Pape, Alessandre Pereira-Colavite, Marc A. A. Pollet, Sabrina Rochefort, Alessandra Rung, Justin B. Runyon, Vera Cristina Silva, Bradley J. Sinclair, Jeffrey H. Skevington, JOHN O. III STIREMAN, John Swann, Pekka Vilkamaa, Terry A. Wheeler, Terry L. Whitworth, Maria A. Wong, David M. Wood, Norman E. Woodley, TIFFANY YAU, Thomas J. Zavortink, Manuel A. Zumbado

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyNatural Resources CanadaUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of CalgaryBishop's UniversityMcGill UniversityCanadian Forest ServiceRoyal British Columbia Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalaisePhoridaeBiologyEcologyBiodiversitySampling (signal processing)Rarefaction (ecology)Taxon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study of all flies (Diptera) collected for one year from a four-hectare (150 x 266 meter) patch of cloud forest at 1,600 meters above sea level at Zurquí de Moravia, San José Province, Costa Rica (hereafter referred to as Zurquí), revealed an astounding 4,332 species. This amounts to more than half the number of named species of flies for all of Central America. Specimens were collected with two Malaise traps running continuously and with a wide array of supplementary collecting methods for three days of each month. All morphospecies from all 73 families recorded were fully curated by technicians before submission to an international team of 59 taxonomic experts for identification. Overall, a Malaise trap on the forest edge captured 1,988 species or 51% of all collected dipteran taxa (other than of Phoridae, subsampled only from this and one other Malaise trap). A Malaise trap in the forest sampled 906 species. Of other sampling methods, the combination of four other Malaise traps and an intercept trap, aerial/hand collecting, 10 emergence traps, and four CDC light traps added the greatest number of species to our inventory. This complement of sampling methods was an effective combination for retrieving substantial numbers of species of Diptera. Comparison of select sampling methods (considering 3,487 species of non-phorid Diptera) provided further details regarding how many species were sampled by various methods. Comparison of species numbers from each of two permanent Malaise traps from Zurquí with those of single Malaise traps at each of Tapantí and Las Alturas, 40 and 180 km distant from Zurquí respectively, suggested significant species turnover. Comparison of the greater number of species collected in all traps from Zurquí did not markedly change the degree of similarity between the three sites, although the actual number of species shared did increase. Comparisons of the total number of named and unnamed species of Diptera from four hectares at Zurquí is equivalent to 51% of all flies named from Central America, greater than all the named fly fauna of Colombia, equivalent to 14% of named Neotropical species and equal to about 2.7% of all named Diptera worldwide. Clearly the number of species of Diptera in tropical regions has been severely underestimated and the actual number may surpass the number of species of Coleoptera. Various published extrapolations from limited data to estimate total numbers of species of larger taxonomic categories (e.g., Hexapoda, Arthropoda, Eukaryota, etc.) are highly questionable, and certainly will remain uncertain until we have more exhaustive surveys of all and diverse taxa (like Diptera) from multiple tropical sites. Morphological characterization of species in inventories provides identifications placed in the context of taxonomy, phylogeny, form, and ecology. DNA barcoding species is a valuable tool to estimate species numbers but used alone fails to provide a broader context for the species identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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