42.2 INFLAMMATION AND GUT MICROBIOME IN FIRST-EPISODE PSYCHOSIS
Notice bibliographique
Résumé
Patients with first-onset psychosis have evidence of impaired glucose tolerance, but otherwise are metabolically healthy when traditional cardiovascular risk markers are used. After antipsychotic treatment is started, there is rapid weight gain and emergence of dyslipidemias. Weight gain and development of abdominal obesity is accompanied by worsening chronic low-grade inflammation. Activation of innate immunity is often present at the onset of disease. One unexplored mechanism possibly contributing to these problems is altered gut microbiota. The Helsinki Early Psychosis Study recruited 97 patients with first-episode psychosis and 62 controls into a longitudinal study. Here, data on longitudinal changes in inflammation, weight gain and abdominal obesity during the first year of treatment in patients with first-episode psychosis is presented and compared with matched healthy controls. Three time points (baseline, 2 months, 12 months) are available for patients and two (baseline, 12 month) for controls. The possible contribution of different antipsychotics will be explored, and whether patients who were no longer using antipsychotics at the one-year follow-up have less problems in these measures. First results regarding the gut microbiome will be presented (Schwarz et al. 2017), and the possible contribution of gut microbiota to inflammation and weight gain in first-episode psychosis explored. Our previous findings from a subset of the study sample found most marked changes in innate immunity chemokines (Mäntylä et al. 2015), whereas full longitudinal data on 38 cyto- and chemokines will be available at the SIRS congress. As a preliminary result on the longitudinal course of inflammation, high-sensitivity C-reactive protein showed a significant increase during the first year of treatment in patients (median baseline 0.65 mg/l, 2 months 0.79 mg/l and 12 months 1.68 mg/l). Data on PBMC gene expression will also be presented, revealing notable differences related to different antipsychotic use. The findings will be discussed in the context of to what extent they may reflect underlying disease mechanisms and environmental contributions, including gut microbiota alterations, and to what extent inflammation is a secondary phenomenon related to antipsychotic use and weight gain. 1) Mäntylä T, Mantere O, Raij TT, Kieseppä T, Laitinen H, Leiviskä J, Torniainen M, Tuominen L, Vaarala O, Suvisaari J. Altered activation of innate immunity associates with white matter volume and diffusion in first-episode psychosis. PLoS One. 2015 May 13;10(5):e0125112. 2)Schwarz E, Maukonen J, Hyytiäinen T, Kieseppä T, Orešič M, Sabunciyan S, Mantere O, Saarela M, Yolken R, Suvisaari J. Analysis of microbiota in first episode psychosis identifies preliminary associations with symptom severity and treatment response. Schizophr Res. 2017 [Epub ahead of print]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».