Women Rarely Worthy of Study: A History of Curriculum Reform in Ontario Education
Notice bibliographique
Résumé
The topic of women and education has historically held a strong focus in the history of education field. Feminist scholars brought together the fields of women's studies and the history of education. Their research examined the hierarchies embedded in the social structures of education departments. Such work left an important mark in the historiography of the field, but the focus on women and gender has dropped off in recent years. This is despite the fact that there is still a great deal of work that must be done to effect change. This article explores the stalled progress and even regression towards incorporating women’s histories and stories in schools. We provide a case study analysis of the history of curriculum reform in Ontario from the 1960s to the present to demonstrate that over the last five decades women’s issues have been squeezed into the margins of Ontario’s educational learning objectives and related policy initiatives. We conclude that to support a new wave of feminist consciousness among young people women’s issues must become a mandatory and integral part of education. All women’s issues, ways of knowing, historical experiences, and justice movements must be central to curricular reform.Résumé Le thème des femmes et de l’éducation a toujours été un élément prédominant dans le champ de l’histoire de l’éducation. Les chercheurs féministes ont réuni les champs des études féministes et de l’histoire de l’éducation. Leurs recherches ont étudié les hiérarchies intégrées dans les structures sociales des départements de l’éducation. Bien que ce travail ait marqué l’historiographie de manière importante, l’accent mis sur les femmes et le genre a chuté au cours des dernières années. Ceci en dépit du fait qu’il reste beaucoup de travail à faire pour produire du changement. Cet article explore la stagnation, et même la régression, du mouvement vers l’intégration des femmes et de leurs histoires dans les écoles. Nous présentons une analyse de l’histoire de la réforme des programmes scolaires en Ontario des années 1960 à aujourd’hui pour démontrer qu’au cours des cinq dernières décennies, les enjeux relatifs aux femmes ont été réduits aux marges des objectifs éducatifs de l’Ontario et des initiatives politiques connexes. Nous concluons que pour soutenir une nouvelle vague de conscience féministe chez les jeunes, les enjeux relatifs aux femmes doivent devenir une partie intégrante et obligatoire de l’éducation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».