Baseline characteristics and enrichment results from the <scp>SONAR</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The SONAR trial uses an enrichment design based on the individual response to the selective endothelin receptor antagonist atrasentan on efficacy (the degree of the individual response in the urinary albumin-to-creatinine ratio [UACR]) and safety/tolerability (signs of sodium retention and acute increases in serum creatinine) to assess the effects of this agent on major renal outcomes. The patient population and enrichment results are described here. METHODS: and UACR between 300 and 5000 mg/g were enrolled. After a run-in period, eligible patients received 0.75 mg/d of atrasentan for 6 weeks. A total of 2648 responder patients in whom UACR decreased by ≥30% compared to baseline were enrolled, as were 1020 non-responders with a UACR decrease of <30%. Patients who experienced a weight gain of >3 kg and in whom brain natriuretic peptide exceeded ≥300 pg/mL, or who experienced an increase in serum creatinine >20% (0.5 mg/dL), were not randomized. RESULTS: Baseline characteristics were similar for atrasentan responders and non-responders. Upon entry to the study, median UACR was 802 mg/g in responders and 920 mg/g in non-responders. After 6 weeks of treatment with atrasentan, the UACR change in responders was -48.8% (95% CI, -49.8% to -47.9%) and in non-responders was -1.2% (95% CI, -6.4% to 3.9%). Changes in other renal risk markers were similar between responders and non-responders except for a marginally greater reduction in systolic blood pressure and eGFR in responders. CONCLUSIONS: The enrichment period has successfully identified a population with a profound UACR reduction without clinical signs of sodium retention in whom a large atrasentan effect on clinically important renal outcomes is possible. The SONAR trial aims to establish whether atrasentan confers renal protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».