T51. TREATMENT OF NEGATIVE SYMPTOMS OF SCHIZOPHRENIA WITH TRANSCRANIAL CURRENT STIMULATION (TDCS): RESULTS OF RANDOMIZED, DOUBLE-BLINDED, SHAM-CONTROLLED TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
The negative symptoms of schizophrenia cause significant distress and impairment. The treatment of them is a challenge, with medications having none or little effect. So, new treatments are necessary for this condition. The aim of the study was to ascertain the efficacy of tDCS in treating negative symptoms of schizophrenia This study was designed to be a randomized, sham-controlled, double-blinded trial using tDCS for the treatment of negative symptoms of schizophrenia. One-hundred (here we analyzed only 70% of the sample, the remaining will be presented at the meeting) patients will be enrolled and submitted to ten tDCS session over the left dorsolateral prefrontal cortex (anodal stimulation) and left temporo-parietal junction-left (cathodal stimulation), over 5 consecutive days, with 2 mA of current. Participants were assessed with clinical and neuropsychological tests before and after the intervention. The primary outcome was change (over time and across groups) in the scores of the Negative Subscale of Positive and Negative Symptoms Syndrome (PANSS). Our secondary outcomes consist of others scales as SANSS (Scale of Assessment of Negative Symptoms), Calgary and the AHRS (Auditory Hallucinations Rating Scale). From 70% of the sample the active tDCS was significantly superior to sham at endpoint at 6 weeks by negative sub scale of PANSS (mean difference, 3,5 points; SD=6.2; P<.05). The total PANSS and the hallucinations scale had no differences between both groups. The other times of analysis were not found differences between sham and active groups. The others scales (Calgary and SANSS have not being evaluated yet). The results of our studies suggests a potential role of tDCS for the treatment of negative symptoms of schizophrenia. The effect size was small. This is the biggest study with tDCS for treating negative symptoms of schizophrenia until now. At the meeting all the data will be analyzed (100 patients), it these could change our preliminary results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».