Eliminating and Sustaining Factors Influencing Child Begging in North Central Geo-Political Zone of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study examined eliminating and sustaining factors influencing child begging in North central geo-political zone of Nigeria. The researchers adopted survey research design with a population of 7,050 comprising children, mualluns and parents. Three research questions were used as a guide to the study and the sample of 721 comprising 621 mualluns and parents and 100 almajiri drawn from two sampled states through simple random and purposive sampling techniques. The instruments used for data collection were researchers developed questionnaire titled "Eliminating and sustaining factors of Child Begging Questionnaire (ESFCQ), interview and close observation which were face validated by three experts in Childhood Education, Islamic studies and Measurement and Evaluation from Federal College of Education, Kontagora, Niger State. The reliability estimate of ESFCQ was established using Cronbach Alpha's co-efficient method and the index ranged from 0.78 to 0.71. Findings of the study revealed that poverty, migration and almajiri syndrome are the major sustaining factors, while provision of adequate social amenities like schools, daily school feeding for pupils and reorientation can play a vital role as eliminating factors of child begging. The study therefore recommended that Government should improve the living condition of families to take care of their children and also restructure the Islamiyya to include modern subjects in the centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».