Comparative Analysis and Predictors of 10-year Tumor Necrosis Factor Inhibitors Drug Survival in Patients with Spondyloarthritis: First-year Response Predicts Longterm Drug Persistence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the 10-year drug survival of the first tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) administered to patients with spondyloarthritis (SpA) overall and comparatively between SpA subsets, and to identify predictors of drug retention. METHODS: Patients with SpA in the Hellenic Registry of Biologic Therapies, a prospective multicenter observational cohort, starting their first TNFi between 2004-2014 were analyzed. Kaplan-Meier curves and Cox regression models were used. RESULTS: Overall, 404 out of 1077 patients (37.5%) discontinued treatment (followup: 4288 patient-yrs). Ten-year drug survival was 49%. In the unadjusted analyses, higher TNFi survival was observed in patients with ankylosing spondylitis (AS) compared to undifferentiated SpA and psoriatic arthritis [PsA; significant beyond the first 2.5 (p = 0.003) years and 7 years (p < 0.001), respectively], and in patients treated for isolated axial versus peripheral arthritis (p = 0.001). In all multivariable analyses, male sex was a predictor for longer TNFi survival. Use of methotrexate (MTX) was a predictor in PsA and in patients with peripheral arthritis. Absence of peripheral arthritis and use of a monoclonal antibody (as opposed to non-antibody TNFi) independently predicted longer TNFi survival in axial disease because of lower rates of inefficacy. Achievement of major responses during the first year in either axial or peripheral arthritis was the strongest predictor of longer therapy retention (HR 0.33, 95% CI 0.26-0.41 for Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score inactive disease, and HR 0.35, 95% CI 0.24-0.50 for 28-joint Disease Activity Score remission). CONCLUSION: The longterm retention of the first TNFi administered to patients with SpA is high, especially for males with axial disease. The strongest predictor of longterm TNFi survival is a major response within the first year of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».