Redeveloping a workplace-based assessment program for physicians using Kane’s validity framework
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the use of Kane’s validity framework to redevelop a workplace-based assessment program for practicing physicians administered by the College of Physicians and Surgeons of Ontario. The developmental process is presented according to the four inferences in Kane’s model. Scoring was addressed through the creation of specialty-specific assessment criteria and global, narrative-focused reports. Generalization was addressed through standardized sampling protocols and assessor training and consensus-building. Extrapolation was addressed through the use of real-world performance data and an external review of the scoring tools by practicing physicians. Implications were theoretically supported through adherence to formative assessment principles and will be assessed through an evaluation accompanying the implementation of the redeveloped program. Kane’s framework was valuable for guiding the redevelopment process and for systematically collecting validity evidence throughout to support the use of the assessment for its intended purpose. As the use of workplace-based assessment programs for physicians continues to increase, practical examples are needed of how to develop and evaluate these programs using established frameworks. The dissemination of comprehensive validity arguments is vital for sharing knowledge about the development and evaluation of WBA programs and for understanding the effects of these assessments on physician practice improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,286 | 0,306 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».