Inter-Rater Reliability of the Retrospectively Assigned Clinical Frailty Scale Score in a Geriatric Outreach Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty, a common clinical syndrome in older adults associated with increased risk of poor health outcomes, has been retrospectively calculated in previous publications; however, the reliability of retrospectively assigned frailty scores has not been established. The aim of this study was to see if frailty scores, based on chart review data, agreed with clinician-determined scores based on a comprehensive geriatric assessment. METHODS: Per standard practice, all patients seen by one nurse clinician (JW) from the Southwestern Ontario Regional Geriatric Program, a tertiary care-based outreach service, between August 15, 2013 and December 31, 2015 received a comprehensive geriatric assessment which included the assignment of an interview-based Clinical Frailty Scale score (CFS-I). Subsequently, a medical student researcher (JD), blinded to the CFS-I, assigned each consenting patient a frailty score based on chart review data (CFS-C). The inter-rater reliability of the CFS-I and CFS-C was then determined. RESULTS: Of the 41 consented patients, 39 had both a CFS-I and CFSC score. The median CFS score was 6, indicating patients were moderately frail and required assistance for some basic activities of daily living. Cohen's kappa coefficient was 0.64, indicating substantial agreement. CONCLUSION: CFS scores can be reliably assigned retrospectively, thereby strengthening the utility of this measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».