Breaking Through Disciplinary Barriers: Human–Wildlife Interactions and Multispecies Ethnography
Notice bibliographique
Résumé
One of the main challenges when integrating biological and social perspectives in primatology is overcoming interdisciplinary barriers. Unfamiliarity with subject-specific theory and language, distinct disciplinary-bound approaches to research, and academic boundaries aimed at “preserving the integrity” of subject disciplines can hinder developments in interdisciplinary research. With growing interest in how humans and other primates share landscapes, and recognition of the importance of combining biological and social information to do this effectively, the disparate use of terminology is becoming more evident. To tackle this problem, we dissect the meaning of what the biological sciences term studies in “human–wildlife conflict” or more recently “human–wildlife interactions” and compare it to what anthropology terms “multispecies ethnography.” In the biological sciences, human–wildlife interactions are the actions resulting from people and wild animals sharing landscapes and resources, with outcomes ranging from being beneficial or harmful to one or both species. In the social sciences, human–nonhuman relationships have been explored on a philosophical, analytical, and empirical level. Building on previous work, we advocate viewing landscapes through an interdisciplinary “multispecies lens” in which humans are observed as one of multiple organisms that interact with other species to shape and create environments. To illustrate these interconnections we use the case study of coexistence between people of the Nalu ethnic group and Critically Endangered western chimpanzees (Pan troglodytes verus) at Cantanhez National Park in Guinea-Bissau, to demonstrate how biological and social research approaches can be complementary and can inform conservation initiatives at the human–primate interface. Finally, we discuss how combining perspectives from ethnoprimatology with those from multispecies ethnography can advance the study of ethnoprimatology to aid productive discourse and enhance future interdisciplinary research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».