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Enregistrement W2795055140 · doi:10.3968/10138

Measuring Capital Structure Determinants of Small and Medium Enterprises (SMEs): An Assessment of Construct Reliability and Validity of a Proposed Questionnaire

2018· article· en· W2795055140 sur OpenAlexvenueno aff
Hafizah Mat Nawi

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaReliability (semiconductor)Construct validityConstruct (python library)PsychologyScale (ratio)Dimension (graph theory)Exploratory factor analysisReplication (statistics)Social capitalKnowledge managementCapital (architecture)Applied psychologyBusinessSocial psychologyComputer scienceSociologyStatisticsPsychometricsMathematicsClinical psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the assessment of reliability and validity of a proposed questionnaire of the capital structure determinants. The questionnaire is developed based on the existing measurement scales from the literature, interviews and focus groups discussions with the SMEs’ owners from the East-Coast region of Malaysia. The study analysed a total of 384 questionnaires. This study analyses data using SPSS 24.0. A purification process involves scale reliability and Exploratory Factor Analysis. A total of 11 constructs and 40 out of the initial 52 items represent the theoretical model. Items assigned to each dimension consistently exhibited high loadings on their constructs. In addition, results showed a relatively high internal consistency, with a Cronbach alpha greater than 0.7 for all constructs, except for three of the constructs (i.e. commercial goals, social welfare goals, and external environment). This study contributes to theory extension and testing, verification of the conceptualisation and operationalisation of constructs, and replication of the previous studies. The findings help in introducing a research framework to be as a standard measurement for SMEs’ capital structure determinants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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