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Enregistrement W2795057860

The impacts for social workers of providing social work services in rural northeastern Ontario communities.

2018· dissertation· en· W2795057860 sur OpenAlexaboutno aff
Venessa Hursley

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial workWork (physics)GeographyEnvironmental planningSociologyEconomic growthEngineeringEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to explore the personal and professional experiences of rural social
\nworkers. This is a qualitative study with a constructivist grounded theory lens. This study utilizes a
\nsample of four participants. The participants work in the social work field and live in northeastern
\nOntario rural communities. Data was collected by audio-taped individual semi-structured interviews
\nand subsequent member checking. The question explored is, how do rural social workers experience
\nrural social work practice? Results of the study reveal that rural social workers experience both
\nchallenges and strengths within their professional and personal lives. Three themes related to rural
\nsocial work emerged through data analysis. The themes include rural social workers as unprepared for
\ntheir work environments, rural social workers as having multiple roles and the strengths and challenges
\nrural social workers face. This research provides insight into the experiences of rural social workers
\nand recommendations for how to better prepare rural social workers. The study further provides
\ninformation related to implications for social work education, social work practice and implications for
\nfuture research. The implications for social work education include a recommendation that social work students be provided with a broad range of training in all areas, including rural social work practice.
\nThe implications for social work practice include that we must encourage and maintain social workers
\nwho demonstrate an interest in rural social work. Lastly, future research could be done regarding supervision and rural social workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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