P4608Benefits of active involvement of community pharmacists in know your pulse awareness campaign
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation is the most common cardiac arrhythmia globally, responsible for one third of strokes, and often resulting in death or incapacity. This condition, frequently asymptomatic, is estimated to be up to 50% undiagnosed. Reducing this risk with appropriate detection and management strategies offers substantial economic and patient benefits. The International Pharmacist for Anticoagulation Care Taskforce- [iPACT] created a partnership with the Atrial Fibrillation Association (AFA) to test a model whereby pharmacists are actively involved in opportunistic screening for AF initially in all ages as a proof of concept. Purpose: To assess the feasibility of pharmacists implementing pulse checks in community pharmacy to enable identification of new cases of AF and subsequent initiation of anticoagulation. Methods: This initiative was tested in 5 iPACT member countries during global AF aware week (21–27th November 2016): Canada, New Zealand, Portugal, Spain, and UK. Materials (posters and leaflets) and training on pathophysiology of AF and demonstration of pulse taking was presented to all centres prior to taking part in the campaign. Any person walking into a community pharmacy over 18 years of age was offered a free pulse check. For any irregularity detected, individualised counselling was offered with a referral made to local family physician and recommendation that if AF was confirmed, anticoagulation should be offered in accordance with international guidelines. Written patient consent was obtained with ethics approval sought in countries requiring it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».