A Case for the Standardized Assessment of Testamentary Capacity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With an increasingly aged, frail population that holds a disproportionate amount of wealth, clinicians (especially those with expertise in older adults) may be asked with more frequency to offer a clinical opinion on testamentary capacity (TC), the mental capacity to make a will. METHOD: This paper reviews the legal criteria as well as the empirical research on assessment tools for determining testamentary capacity (TC). We also review the relevance of instruments used for the assessment of other decisional capacities in order to evince the potential value of developing a standardized assessment of TC for clinician experts. RESULTS: The legal criteria, often referred to as a "test", for determining requisite TC (Banks v. Goodfellow) have remained much the same since 1870 with minimal clinical input and, as such, there has been little development in TC assessment instruments. Decisional instruments designed to assess Consent to Treatment may have relevance for TC. CONCLUSION: We make the case for a semi-structured interview that includes standardized criteria for the legal test for TC, supplemented by a validated brief neuropsychological assessment, which together comprise a Contemporaneous Assessment Instrument (CAI) for TC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».