MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2795066973 · doi:10.1093/oxfordhb/9780199684977.013.23

Co-operatives in Latin America

2017· book· en· W2795066973 sur OpenAlexaff
Michela Giovannini, Marcelo Vieta

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansIndigenousState (computer science)Work (physics)Political scienceOrder (exchange)AgricultureSocial WelfareCommunity developmentEconomic growthGeographyBusinessEconomicsEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter focuses on co-operatives in four representative Latin American countries—Argentina, Chile, Cuba, and Mexico—in order to highlight their historical trajectories, evolutionary trends, and potential for further development. These representative countries reflect the range of co-operative development in Latin America, both historically and contemporaneously. Each country, for instance, shows different paths of co-operative development related to, among other factors, different levels of support by their governments, community-based responses to neoliberal policies, and varying connections to broader social movements and other forms of grass-roots organizations. This chapter will also present a number of experiences that are of particular interest today in the region, such as worker-recuperated enterprises and other forms of workers’nself-management, indigenous co-operatives, community-owned agricultural co-operatives, co-operatives managing general-interest social services, and, most controversially, public-services and work-for-welfare co-operatives created by the state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOxford University Press eBooksMême sujetCooperative Studies and EconomicsTravaux en français237 207