P3592Safety analysis of rivaroxaban: a pooled analysis of the global XANTUS programme (real-world, prospective, observational studies for stroke prevention in patients with atrial fibrillation)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs) are increasingly used for stroke prevention in atrial fibrillation (AF) but their real-world safety has not been fully explored. The real-world XANTUS study showed low rates of stroke and major bleeding in patients with AF treated with the NOAC rivaroxaban in Europe and Canada. XANAP and XANTUS-EL were sister studies in different geographical regions. Purpose: To assess the global safety profile of rivaroxaban in routine practice through a pooled analysis of the XANTUS programme studies, collecting information on AF patients in 47 countries. Methods: A pre-planned pooled analysis of the prospective, observational XANTUS, XANAP and XANTUS-EL studies of unselected patients with AF newly starting rivaroxaban for stroke prevention was performed. Patients were followed for 1 year, at ∼3-month intervals, or for ≥30 days after permanent discontinuation. Primary outcomes were major bleeding, adverse events (AEs) or serious AEs (SAEs) and all-cause mortality. Secondary outcomes included symptomatic thromboembolic events and non-major bleeding. Treatment-emergent major outcomes were adjudicated by a central committee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».