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Enregistrement W2795074621 · doi:10.1016/j.geomorph.2018.03.027

Evolution of high-Arctic glacial landforms during deglaciation

2018· article· en· W2795074621 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGeomorphology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilRoyal SocietyNorsk PolarinstituttTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésGeologyMoraineLandformDeglaciationDebrisGlacierGlacial periodGeomorphologyArcticGlacial landformTerminal morainePhysical geographyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glacial landsystems in the high-Arctic have been reported to undergo geomorphological transformation during\ndeglaciation. This research evaluates moraine evolution over a decadal timescale at Midtre Lovénbreen, Svalbard.\nThis work is of interest because glacial landforms developed in Svalbard have been used as an analogue for landforms developed during Pleistocene mid-latitude glaciation. Ground penetrating radar was used to investigate the subsurface characteristics of moraines. To determine surface change, a LiDAR topographic data set (obtained 2003) and a UAV-derived (obtained 2014) digital surface model processed using structure-from-motion (SfM)\nare also compared. Evaluation of these data sets together enables subsurface character and landform response\nto climatic amelioration to be linked. Ground penetrating radar evidence shows that the moraine substrate at\nMidtre Lovénbreen includes ice-rich (radar velocities of 0.17 m ns−1 ) and debris-rich (radar velocities of 0.1–\n0.13 m ns−1 ) zones. The ice-rich zones are demonstrated to exhibit relatively high rates of surface change\n(mean thresholded rate of −4.39 m over the 11-year observation period). However, the debris-rich zones\nshow a relatively low rate of surface change (mean thresholded rate of −0.98 m over the 11-year observation\nperiod), and the morphology of the debris-rich landforms appear stable over the observation period. A complex\nresponse of proglacial landforms to climatic warming is shown to occur within and between glacier forelands as\nindicated by spatially variable surface lowering rates. Landform response is controlled by the ice-debris balance\nof the moraine substrate, along with the topographic context (such as the influence of meltwater). Site-specific characteristics such as surface debris thickness and glaciofluvial drainage are, therefore, argued to be a highly important control on surface evolution in ice-cored terrain, resulting in a diverse response of high-Arctic glacial landsystems to climatic amelioration. These results highlight that care is needed when assessing the long-term preservation potential of contemporary landforms at high-Arctic glaciers. A better understanding of ice-cored terrain facilitates the development of appropriate age and climatic interpretations that can be obtained from\npalaeo ice-marginal landsystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle