Time to repeal and replace response criteria for acute myeloid leukemia?
Notice bibliographique
Résumé
The International Working Group (IWG) response criteria for acute myeloid leukemia, published in 2003, have remained the standard by which the efficacy of new drugs is measured in clinical trials. Over the last decade, concepts related to treatment response have been challenged by several factors; for example, the dissociation between early clinical response and survival outcome in older patients, the recognition that epigenetic and newer differentiating-agent therapies may produce delayed responses and also hematologic improvement/transfusion independence without a morphologic response, and evidence that remissions without minimal (or measurable) residual disease (MRD) may result in outcomes superior to those of morphologic remissions with persistent MRD. The evolving role of MRD status as a potential surrogate for predicting long-term survival has enhanced the clinical need to standardize and incorporate emerging technologies that enable deeper responses beyond those recognized by the IWG, and to pre-emptively identify patients at risk of early relapse. The potential for therapeutic interventions to erase MRD and alter the natural history represents an important and open research question. Reviewed here are some of the implications and challenges associated with establishing and incorporating new treatment response criteria, initially into clinical research, and eventually into real-world practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».