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Enregistrement W2795090975 · doi:10.2118/190321-ms

Beneficial Relative Permeabilities for Polymer Flooding

2018· article· en· W2795090975 sur OpenAlexaboutno aff
R. S. Seright, Dongmei Wang, Nolan Lerner, Anh Hiep Nguyen, Jason Sabid, Ron Tochor

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelative permeabilityPolymerSaturation (graph theory)Permeability (electromagnetism)Oil fieldViscosityPetroleum engineeringMaterials scienceEnvironmental scienceChemistryGeologyComposite materialMembraneMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines oil displacement as a function of polymer solution viscosity during laboratory studies in support of a polymer flood in the Cactus Lake reservoir in Canada. When displacing 1610-cp crude oil from field cores (at 27°C and 1 ft/d), oil recovery efficiency increased with polymer solution viscosity up to 25 cp (7.3 s-1). No significant benefit was noted from injecting polymer solutions more viscous than 25 cp. Much of the paper explores why this result occurred. That is, was it due to the core, the oil, the saturation history, the relative permeability characteristics, emulsification, or simply the nature of the test? Floods in field cores examined relative permeability for different saturation histories—including native state, cleaned/water-saturated first, and cleaned/oil-saturated first. In addition to the field cores and crude oil, studies were performed using hydrophobic (oil-wet) polyethylene cores and refined oils with viscosities ranging from 2.9 to 1000 cp. In nine field cores, relative permeability to water (krw) remained low—less than 0.03 for water saturations up to 0.42. Relative permeability to oil (kro) remained reasonably high (greater than 0.05) for most of this range. At a given water saturation, krw values for 1000-cp crude oil were about ten times lower than for 1000-cp refined oil. These observations help explain why only 25- cp polymer solutions were effective in recovering the viscous crude oil. In contrast to results found for the Daqing polymer flood, no evidence was found that high-molecular-weight (Mw) HPAM solutions mobilized trapped residual oil in our application. The results are discussed in light of ideas expressed in recent publications. The relevance of the results to field applications is also examined. Although 25-cp polymer solutions were effective in displacing oil during our core floods, the choice of polymer viscosity for a field application must consider reservoir heterogeneity and the risk of channeling/viscous fingering in a reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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