Building flexibility and managing complexity in community mental health: lessons learned in a large urban centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Across many jurisdictions, adults with complex mental health and social needs face challenges accessing appropriate supports due to system fragmentation and strict eligibility criteria of existing services. To support this underserviced population, Toronto's local health authority launched two novel community mental health models in 2014, inspired by Flexible Assertive Community Team principles. This study explores service user and provider perspectives on the acceptability of these services, and lessons learned during early implementation. METHODS: We purposively sampled 49 stakeholders (staff, physicians, service users, health systems stakeholders) and conducted 17 semi-structured qualitative interviews and 5 focus groups between October 23, 2014 and March 2, 2015, exploring stakeholder perspectives on the newly launched team based models, as well as activities and strategies employed to support early implementation. Interviews and focus groups were audio recorded, transcribed verbatim and analyzed using thematic analysis. RESULTS: Findings revealed wide-ranging endorsement for the two team-based models' success in engaging the target population of adults with complex service needs. Implementation strengths included the broad recognition of existing service gaps, the use of interdisciplinary teams and experienced service providers, broad partnerships and collaboration among various service sectors, training and team building activities. Emerging challenges included lack of complementary support services such as suitable housing, organizational contexts reluctant to embrace change and risk associated with complexity, as well as limited service provider and organizational capacity to deliver evidence-based interventions. CONCLUSIONS: Findings identified implementation drivers at the practitioner, program, and system levels, specific to the implementation of community mental health interventions for adults with complex health and social needs. These can inform future efforts to address the health and support needs of this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».