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Enregistrement W2795101335 · doi:10.1108/eemcs-06-2017-0127

Pacari Chocolate: preserving biodiversity, living without regret

2018· article· en· W2795101335 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEmerald Emerging Markets Case Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategies and Innovation
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésRevenueMarketingEmerging marketsEntrepreneurshipBusinessProduct (mathematics)IndigenousTourismExcellenceLatin AmericansSustainabilityFinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subject area Emerging Markets. Study level/applicability Undergraduate, Masters. Case overview Pacari Chocolate is the flagship brand of SKS Farms CIA Ltda., located in Quito, Ecuador. The company specializes in organic chocolate production which it sells in Ecuador and exports to other Latin American, European and North American markets. The company began operation in 2002, founded by Carla Barbotó and her husband Santiago Peralta. Carla is the Director of SKS and Santiago is General Manager. The case is set just after Santiago negotiated a deal to supply Emirates Airlines with mini bars to be distributed to flight passengers. Santiago is excited about this new deal, which will provide a new revenue stream, enhance brand image and potentially create new customers. Carla and Santiago pursue excellence with their products, as evidenced by over 160 awards, many globally recognized. However, their mission is also very much social in that they seek to improve the lives of Andean farmers, indigenous peoples and broader Ecuadorean society. The principle author uses this case in a course on innovative approaches to engaging emerging market opportunities, in which shared (social + economic) value and the formation of strong national industries are key outcomes, to be addressed through complementary market and non-market entrepreneurship strategies. Expected learning outcomes Expected learning outcomes are as follows: to identify the contextual challenges faced by an emerging market firm, and explain what must be done to overcome them; to identify the role of a firm in developing a national competency in an agricultural product industry; to demonstrate the creation of “shared value” and examine how the social mission of a company can reinforce and sustain its economic value creating activities; and to generate and evaluate options for developing international markets when a firm has limited resources to invest in marketing activities. Supplementary materials Teaching Notes are available for educators only. Please contact your library to gain login details or email support@emeraldinsight.com to request teaching notes. Subject code CSS 3: Entrepreneurship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle