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Enregistrement W2795101335 · doi:10.1108/eemcs-06-2017-0127

Pacari Chocolate: preserving biodiversity, living without regret

2018· article· en· W2795101335 sur OpenAlexaff
Nathaniel C. Lupton, Angélica Sánchez, Annette Kerpel

Notice bibliographique

RevueEmerald Emerging Markets Case Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategies and Innovation
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésRevenueMarketingEmerging marketsEntrepreneurshipBusinessProduct (mathematics)IndigenousTourismExcellenceLatin AmericansSustainabilityFinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subject area Emerging Markets. Study level/applicability Undergraduate, Masters. Case overview Pacari Chocolate is the flagship brand of SKS Farms CIA Ltda., located in Quito, Ecuador. The company specializes in organic chocolate production which it sells in Ecuador and exports to other Latin American, European and North American markets. The company began operation in 2002, founded by Carla Barbotó and her husband Santiago Peralta. Carla is the Director of SKS and Santiago is General Manager. The case is set just after Santiago negotiated a deal to supply Emirates Airlines with mini bars to be distributed to flight passengers. Santiago is excited about this new deal, which will provide a new revenue stream, enhance brand image and potentially create new customers. Carla and Santiago pursue excellence with their products, as evidenced by over 160 awards, many globally recognized. However, their mission is also very much social in that they seek to improve the lives of Andean farmers, indigenous peoples and broader Ecuadorean society. The principle author uses this case in a course on innovative approaches to engaging emerging market opportunities, in which shared (social + economic) value and the formation of strong national industries are key outcomes, to be addressed through complementary market and non-market entrepreneurship strategies. Expected learning outcomes Expected learning outcomes are as follows: to identify the contextual challenges faced by an emerging market firm, and explain what must be done to overcome them; to identify the role of a firm in developing a national competency in an agricultural product industry; to demonstrate the creation of “shared value” and examine how the social mission of a company can reinforce and sustain its economic value creating activities; and to generate and evaluate options for developing international markets when a firm has limited resources to invest in marketing activities. Supplementary materials Teaching Notes are available for educators only. Please contact your library to gain login details or email support@emeraldinsight.com to request teaching notes. Subject code CSS 3: Entrepreneurship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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