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Enregistrement W2795103065

The effects of oral administration of Yunnan Baiyao on blood coagulation in beagle dogs as measured by kaolin-activated thromboelastography and buccal mucosal bleeding times.

2017· article· en· W2795103065 sur OpenAlexaff
Jami Frederick, Søren Boysen, Catherine R. Wagg, Serge Chalhoub

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThromboelastographyBeagleMedicineHemostasisBuccal administrationCrossover studyPlaceboAdverse effectCoagulationAnesthesiaInternal medicinePharmacology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the effects of oral administration of Yunnan Baiyao (YB) on hemostasis by measuring buccal mucosal bleeding times (BMBTs) and doing citrated kaolin-activated whole-blood thromboelastography (TEG). In a randomized controlled crossover trial 8 beagle dogs were given either placebo or 1000 mg of YB orally every 12 h for 5 consecutive treatments. Blood was drawn 24 h before treatment and 2 and 24 h after the last treatment, and the BMBT was measured in each sample in duplicate. The TEG analysis was done in duplicate 60 ± 5 min after sample collection. There were no adverse effects of treatment and no significant differences between the control and treatment BMBTs or TEG parameters at any time point. Significant differences were found between baseline and 24 h after the last treatment within the treatment group for the TEG parameters LY30 and LY60 and within the control group for the TEG parameters MA, G, LY30, and LY60. Thus, at the dose and frequency of administration in this study YB did not appear to have any clinically significant effects on the measured coagulation parameters. The differences within the treatment group were likely due to analytic error since similar differences were seen in the control group. Further studies with a larger sample, as well as more direct measures of platelet function, are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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