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Enregistrement W2795111039 · doi:10.1002/mp.12893

Sheet beam x‐ray fluorescence computed tomography (XFCT) imaging of gold nanoparticles

2018· article· en· W2795111039 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComputed tomographyMedical imagingColloidal goldX-rayNanoparticleOpticsTomographyMedical physicsFluorescenceComputed tomography laser mammographyNuclear medicineNuclear magnetic resonanceRadiologyMedicinePreclinical imagingNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: X-ray fluorescence computed tomography (XFCT) experiments have typically used pencil beams for data acquisition, which yielded good quality images of gold nanoparticles (AuNP) but prolonged the imaging time. Here we propose three novel collimator geometries for use with faster sheet beam XFCT data acquisition. The feasibility of a multipinhole, parallel, and converging collimator was investigated in a Monte Carlo study. METHODS: A cylindrical water phantom with 2 cm in diameter and 3 cm in height containing 0.5-2 mm diameter vials with 0.4%-1.6% AuNP concentrations was modelled by FLUKA. A 15 and 81 keV monoenergetic x-ray sheet beam of 0.4 mm in width was used to image the phantom with L-shell and K-shell XFCT, respectively, with a dose of 30 mGy. The collimator thickness for L-shell and K-shell data acquisition was 3.3 and 5.1 mm, respectively. The XFCT images resulting from three collimator geometries were generated using the maximum likelihood expectation maximization (MLEM) iterative reconstruction method. With a resolution of 0.4 mm they were corrected for x-ray attenuation. The sheet beam XFCT images were compared against pencil beam geometry images that were generated using 55 translations. To assess image quality, the contrast-to-noise ratio (CNR) was evaluated for each vial. The Rose criterion was used to determine the lowest AuNP concentration detectable for each image. RESULTS: Among the three collimator geometry types, the sheet beam L-shell and K-shell parallel collimator XFCT images yielded AuNP sensitivity limits at 0.09% and 0.08%, respectively, for a 2 mm diameter vial. The AuNP sensitivity limits of the pencil beam XFCT images were 0.07% and 0.01% for L-shell and K-shell XFCT, respectively. The L-shell parallel collimator AuNP imaging sensitivity approached that of the pencil beam geometry with a 55-fold reduction in imaging time. The AuNP sensitivity limits for the 1 mm diameter vial for the L-shell and K-shell parallel collimator XFCT images were 0.19% and 0.16%, respectively, and those of the pencil beam XFCT images were 0.08% and 0.01% for L-shell and K-shell XFCT, respectively. The remaining two collimator geometries resulted in a lower CNR and poorer image quality. For a 2 mm diameter vial, the AuNP sensitivity limits for the L-shell and K-shell multipinhole collimator XFCT images were 0.23% and 0.52%, respectively, while for the L-shell and K-shell converging collimator XFCT images the AuNP sensitivity limits were 0.38% and 0.13%, respectively. CONCLUSION: This work demonstrates the feasibility of sheet beam L-shell XFCT imaging for small animal studies using parallel-oriented lead collimators which can detect AuNP concentrations approaching the level of pencil beam images with reduced imaging time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle