S240. DETERMINANT FACTORS OF REAL-WORLD FUNCTIONING IN SCHIZOPHRENIA
Notice bibliographique
Résumé
Negative, cognitive and depressive symptoms, as well as physical comorbidities, have a great impact on the real-world functioning in patients with schizophrenia (SZ) (1, 2, 3). However, not all the studies have employed accurate psychometric instruments to assess these symptoms, nor have all these factors been studied simultaneously. The aim of the current study is to analyze the determinants of functionality in SZ measured by the Personal and Social Performance (PSP) scale, and considering not exclusively psychopathological and cognitive variables, but also aspects related to physical health and inflammation. Sample: 73 outpatients with SZ, duration of illness ≤10 years, under stable maintenance treatment [mean age (31.7 ± 6.5), males (61.6%)]. Clinical variables: PANSS, CGI-Severity, Clinical Assessment Interview of Negative Symptoms (CAINS) -Motivation/Pleasure (MAP) & Expression (EXP) domains-, Brief Negative Symptom Scale (BNSS), Calgary Depression Scale (CDS), MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB), PSP. Biological variables: Glucose, cholesterol, LDL, HDL, triglycerides, TSH, prolactin, insulin, uric acid, alkaline phosphatase (APh), C-reactive protein (CRP), TNF-α, interleukin(IL)-6, IL-2, IL-1β, IL-1RA, homocysteine, HT (% hemolysis), lipid peroxidation (LPO), catalase. Pearson correlations were performed to select variables significantly related to PSP scores which were later included in stepwise multiple linear regression analyses. Age, sex, education, smoking, alcohol use, BMI, antipsychotic equivalent doses and other confounding factors were considered. Final model for PSP total score (R2=0.778, F=45.564, p<0.001) identified that CGI-Severity (β= -0.279), PANSS-NM (negative Marder Factor) (β = -0.218), Asociality subscale of BNSS (β= -0.383) and IL-2 (β= -0.269) were significant predictors. Predicting variables included in regression models for specific PSP domains: - Self-care (R2=0.661, F=22.947, p<0.001): PANSS-NM (β=0.458), Avolition subscale of BNSS (β=0.248), IL-2 (β=0.221), APh (β=0.201). - Useful activities (R2=0.563, F=42.473, p<0.001): CGI-S (β=0.245), Avolition (β=0.557). - Social relationships (R2=0.731, F=56.998, p<0.001): Asociality (β=0.578), PANSS-GP (β=0.276), CAINS-EXP (β=0.178). - Aggresive behaviour (R2=0.335, F=16.892, p<0.001): PANSS-P (β=0.408), CDS (β=0.273). 1.Negative symptoms are the most important determinants of a deficit in the real-world functioning in SZ, especially “asociality.” 2.“Apathy” has a negative impact on self-care and useful activities domains. 3.Proinflammatory cytokine IL-2 marks poor functionality. 1. Harvey (2014). Assessing disability in schizophrenia: tools and contributors. J Clin Psychiatry. 2. Strassnig et al. (2015). Determinants of different aspects of everyday outcome in schizophrenia: The roles of negative symptoms, cognition, and functional capacity. Schizophr Res. 3. Menendez-Miranda et al. (2015). Predictive factors of functional capacity and real-world functioning in patients with schizophrenia. Eur Psychiatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».