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Enregistrement W2795133700 · doi:10.1093/schbul/sby014.043

12. SYNAPTIC DYSFUNCTION IN SCHIZOPHRENIA: EXPLORATION OF NOVEL HYPOTHESES AND PROMISING NEW LEADS

2018· article· en· W2795133700 sur OpenAlexaboutno aff
Laura M. Rowland

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycolysisSchizophrenia (object-oriented programming)GLUT1Monocarboxylate transporterNeuroscienceHexokinaseGLUT3Glucose transporterBioenergeticsBiologyInternal medicineEndocrinologyMedicineTransporterBiochemistryPsychiatryMitochondrionMetabolismInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overall Abstract: Accumulating evidence suggests that bioenergetic function is impaired in the brain in schizophrenia. In normal brain, glucose is metabolized to lactate and pyruvate, which are monocarboxylate intermediates that serve as the primary energy source for neurons. Working memory and other cognitive domains are dependent on the shuttling of lactate from astrocytes to neurons. Defects in this complex pathway may underlie cognitive dysfunction in schizophrenia. The focus of this symposium is to present evidence of such defects, and to identify substrates that may be targeted for the development of new treatment strategies. Dr. Laura Rowland (University of Maryland, Baltimore, Maryland, USA) will present evidence of bioenergetic dysfunction in living subjects with schizophrenia. Increased levels of lactate (P < 0.05) were present in the ACC in schizophrenia (n = 27) compared to controls (n = 29). Higher lactate levels were associated with lowers scores on the MATRICS Consensus Cognitive Battery. These data establish a direct link between cognition and bioenergetic function in vivo in schizophrenia. Dr. Robert McCullumsmith (University of Cincinnati, Cincinnati, Ohio, USA) will present evidence of alterations in the lactate shuttle and glycolytic enzymes in postmortem samples from schizophrenia (n = 20) and control subjects (n = 20). Cell-subtype specific changes (P < 0.05) in transcripts include increased levels of the lactate transporter MCT4, decreased levels of the glycolytic enzymes PFK1 and hexokinase, and decreased levels of the glucose transporters Glut1 and Glut3. These data suggest attenuated glycolysis in pyramidal neurons, with a shift towards pathways that boost protection from oxidative stress. The last two speakers will present data that address mechanisms related to these findings, using animal models with behavioral endophenotypes of schizophrenia. Dr. Eduard Bentea (Free University of Brussels (VUB), Brussels, Belgium) will present data from the xCT knockout mouse showing that disruption of system xc-, which supports oxidative stress buffering mechanisms, leads to synaptic dysfunction. Specifically, electron microscopy studies indicate depletion of both pre-and post-synaptic glutamate, while electrophysiological studies show diminished excitatory postsynaptic potentials. These findings directly connect oxidative balance and extracellular glutamate levels with development of “broken” synapses, highlighting a potential mechanism for perturbation of bioenergetic coupling between astrocytes and neurons. Dr. Amy Ramsey (University of Toronto, Toronto, Canada) will present evidence from an animal model of synaptic dysfunction, the GluN1 knockdown mouse. These mice show a bioenergetic defect similar to schizophrenia, with decreased expression of glycolytic enzymes and glucose transporters. These translational findings indicate that genetic risk for schizophrenia may lead to an intermediate bioenergetic phenotype, where diminished supply of lactate and other energetic molecules to neurons could contribute to cognitive dysfunction. Taken together, the work presented by these speakers will provide a fresh look at the bioenergetic defects in schizophrenia, establishing that 1) metabolic perturbations in the brain are prominent and not just an effect antipsychotic treatment, 2) altered neuron-astrocyte coupling leads to synaptic dysfunction, and 3) genetic risk for “broken” synapses disrupts metabolic function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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