Polycarbonate biocomposites reinforced with a hybrid filler system of recycled carbon fiber and biocarbon: Preparation and thermomechanical characterization
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this article, we present the investigation of the use of a partly biobased hybrid reinforcement system to improve the mechanical properties of polycarbonate (PC). To minimize the amount of recycled carbon fibers (rCFs) used in this study, their initial quantity of 20% was reduced and replaced by pyrolyzed biocarbon (BC) particles in amounts of 5%, 10%, 15%, and 20%. The materials were prepared during an extrusion‐/injection‐molding processing procedure. In addition to basic mechanical tests (tensile, flexural, and Izod tests), the samples were also subjected to detailed dynamic mechanical analysis to determine the thermomechanical relationships, such as the C factor, entanglement density, adhesion factor, and reinforcing efficiency. The results confirm the positive effect of hybridization, especially for the samples with low BC contents. In relation to the 20% pure BC composites, the hybrid samples containing the same amount of mixed filler (10%; rCF10–BC10) achieved an almost triple (270%) increase in the tensile strength and a 35% increase in the modulus. The impact resistance was also increased by 170%. Differential scanning calorimetry analysis showed significant changes in the glass‐transition temperatures for the BC‐rich samples; this was due to the sensitivity of the PC matrix to the processing degradation. The application of a small quantity of epoxy‐based chain extender proved to be effective in reducing this unfavorable phenomenon. © 2018 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2018, 135, 46449.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».