The Endocannabinoid System, Aggression, and the Violence of Synthetic Cannabinoid Use, Borderline Personality Disorder, Antisocial Personality Disorder, and Other Psychiatric Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Endogenous and exogenous cannabinoids bind to central cannabinoid receptors to control a multitude of behavioral functions, including aggression. The first main objective of this review is to dissect components of the endocannabinoid system, including cannabinoid 1 and cannabinoid 2 receptors; the endogenous cannabinoids anandamide and 2-arachidonoylglycerol; and the indirect cannabinoid modulators fatty acid amide hydrolase and monoacylglycerol lipase; that have shown abnormalities in basic research studies investigating mechanisms of aggression. While most human research has concluded that the active ingredient of marijuana, Δ9-tetrahydrocannabinol, tends to dampen rather than provoke aggression in acute doses, recent evidence supports a relationship between the ingestion of synthetic cannabinoids and emergence of violent or aggressive behavior. Thus, another objective is to evaluate the emerging clinical data. This paper also discusses the relationship between prenatal and perinatal exposure to cannabis as well as use of cannabis in adolescence on aggressive outcomes. A final objective of the paper is to discuss endocannabinoid abnormalities in psychotic and affective disorders, as well as clinically aggressive populations, such as borderline personality disorder and antisocial personality disorder. With regard to the former condition, decreased anandamide metabolites have been reported in the cerebrospinal fluid, while some preliminary evidence suggests that fatty acid amide hydrolase genetic polymorphisms are linked to antisocial personality disorder and impulsive-antisocial psychopathic traits. To summarize, this paper will draw upon basic and clinical research to explain how the endocannabinoid system may contribute to the genesis of aggressive behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».