The 2018 Lake Louise Acute Mountain Sickness Score
Notice bibliographique
Résumé
Roach, Robert C., Peter H. Hackett, Oswald Oelz, Peter Bärtsch, Andrew M. Luks, Martin J. MacInnis, J. Kenneth Baillie, and The Lake Louise AMS Score Consensus Committee. The 2018 Lake Louise Acute Mountain Sickness Score. High Alt Med Biol 19:1-4, 2018.- The Lake Louise Acute Mountain Sickness (AMS) scoring system has been a useful research tool since first published in 1991. Recent studies have shown that disturbed sleep at altitude, one of the five symptoms scored for AMS, is more likely due to altitude hypoxia per se, and is not closely related to AMS. To address this issue, and also to evaluate the Lake Louise AMS score in light of decades of experience, experts in high altitude research undertook to revise the score. We here present an international consensus statement resulting from online discussions and meetings at the International Society of Mountain Medicine World Congress in Bolzano, Italy, in May 2014 and at the International Hypoxia Symposium in Lake Louise, Canada, in February 2015. The consensus group has revised the score to eliminate disturbed sleep as a questionnaire item, and has updated instructions for use of the score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».