Sex-specific additive genetic variances and correlations for fitness in a song sparrow ( <i>Melospiza melodia</i> ) population subject to natural immigration and inbreeding
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Quantifying sex-specific additive genetic variance (V A ) in fitness, and the cross-sex genetic correlation (r A ), is pre-requisite to predicting evolutionary dynamics and the magnitude of sexual conflict. Quantifying V A and r A in underlying fitness components, and multiple genetic consequences of immigration and resulting gene flow, is required to identify mechanisms that maintain V A in fitness. However, these key parameters have rarely been estimated in wild populations experiencing natural environmental variation and immigration. We used comprehensive pedigree and life-history data from song sparrows ( Melospiza melodia ) to estimate V A and r A in sex-specific fitness and underlying fitness components, and to estimate additive genetic effects of immigrants as well as inbreeding depression. We found substantial V A in female and male fitness, with a moderate positive cross-sex rA. There was also substantial V A in adult reproductive success in males but not females, and moderate V A in juvenile survival but not adult survival. Immigrants introduced alleles for which additive genetic effects on local fitness were negative, potentially reducing population mean fitness through migration load, yet alleviating expression of inbreeding depression. Substantial V A for fitness can consequently be maintained in the wild, and be concordant between the sexes despite marked sex-specific V A in reproductive success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».