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Enregistrement W2795169720 · doi:10.1016/j.sandf.2018.02.023

Cyclic response and modeling of saturated silty clay due to fluctuations in reservoir water level of the Three Gorges Dam, China

2018· article· en· W2795169720 sur OpenAlexaff
Chen Yong, Guodong Zhang, Dave Chan

Notice bibliographique

RevueSOILS AND FOUNDATIONS · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPore water pressureGeotechnical engineeringLandslideThree gorgesGeologyWater levelDeformation (meteorology)Triaxial shear testConstitutive equationShear (geology)Overburden pressurePetrologyFinite element methodEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deformation characteristics of soil obtained from landslides at the Three Gorges Dam Reservoir have been examined. Due to the annual fluctuation in the water level of the reservoir, landslides around the Three Gorges Dam Reservoir are subjected to cyclic loading. Laboratory triaxial tests have been carried out on silty clay specimens subjected to cyclic changes in pore water pressure. The test results indicate that when the soil is subjected to repeated unloading–reloading with constant deviatoric stress in an overconsolidated state, the silty clay material shows inelastic deformation with the accumulation of irrecoverable strain. To capture this behavior, a constitutive model has been developed to simulate the deformation induced by changes in pore water pressure. This model is based on a modification of Yao et al. (2009)’s model to include the effect of cyclic loading. The model has been used to calculate the shear strain during cyclic loading and for a comparison with the laboratory test results. It has been shown that the proposed model is capable of capturing the deformation response of landslide soil subjected to changes in pore water pressure caused by the fluctuating water level of the reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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