Rasch analysis of the patient-rated wrist evaluation questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Patient-Rated Wrist Evaluation (PRWE) was developed as a wrist joint specific measure of pain and disability and evidence of sound validity has been accumulated through classical psychometric methods. Rasch analysis (RA) has been endorsed as a newer method for analyzing the clinical measurement properties of self-report outcome measures. The purpose of this study was to evaluate the PRWE using Rasch modeling. METHODS: We employed the Rasch model to assess overall fit, response scaling, individual item fit, differential item functioning (DIF), local dependency, unidimensionality and person separation index (PSI). A convenience sample of 382 patients with distal radius fracture was recruited from the hand and upper limb clinic at large academic healthcare organization, London, Ontario, Canada, 6-month post-injury scores of the PRWE was used. RA was conducted on the 3 subscales (pain, specific activities, and usual activities) of the PRWE separately. RESULTS: The pain subscale adequately fit the Rasch model when item 4 "Pain - When it is at its worst" was deleted to eliminate non-uniform DIF by age group, and item 5 "How often do you have pain" was rescored by collapsing into 8 intervals to eliminate disordered thresholds. Uniform DIF for "Use my affected hand to push up from the chair" (by work status) and "Use bathroom tissue with my affected hand" (by injured hand) was addressed by splitting the items for analysis. After background rescoring of 2 items in pain subscale, 2 items in specific activities and 3 items in usual activities, all three subscales of the PRWE were well targeted and had high reliability (PSI = 0.86). These changes provided a unidimensional, interval-level scaled measure. CONCLUSION: Like a previous analysis of the Patient-Rated Wrist and Hand Evaluation, this study found the PRWE could be fit to the Rasch model with rescoring of multiple items. However, the modifications required to achieve fit were not the same across studies, our fit statistics also suggested one of the pain items should be deleted. This study adds to the pool of evidence supporting the PRWE, but cannot confidently provide a Rasch-based scoring algorithm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».