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Enregistrement W2795173407 · doi:10.2196/periop.9874

Sex Similarities in Postoperative Recovery and Health Care Contacts Within 14 Days With mHealth Follow-Up: Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2795173407 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Jaensson, Karuna Dahlberg, Ulrica Nilsson

Notice bibliographique

RevueJMIR Perioperative Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdVetenskapsrådet
Mots-clésmHealthRandomized controlled trialMobile phonePhoneMedicinePsychologyMedical emergencyNursingComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies have shown that women tend to have a poorer postanesthesia recovery than men. Our research group has developed a mobile phone app called Recovery Assessment by Phone Points (RAPP) that includes the Swedish Web version of the Quality of Recovery (SwQoR) questionnaire to monitor and assess postoperative recovery. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate sex differences in postoperative recovery and the number of health care contacts within 14 postoperative days in a cohort of day-surgery patients using RAPP. METHODS: This study was a secondary analysis from a single-blind randomized controlled trial. Therefore, we did not calculate an a priori sample size regarding sex differences. We conducted the study at 4 day-surgery settings in Sweden from October 2015 to July 2016. Included were 494 patients (220 male and 274 female participants) undergoing day surgery. The patients self-assessed their postoperative recovery for 14 postoperative days using the RAPP. RESULTS: There were no significant sex differences in postoperative recovery or the number of health care contacts. Subgroup analysis showed that women younger than 45 years reported significantly higher global scores in the SwQoR questionnaire (hence a poorer recovery) on postoperative days 1 to 10 than did women who were 45 years of age or older (P=.001 to P=.008). Men younger than 45 years reported significantly higher global scores on postoperative days 2 to 6 than did men 45 years of age or older (P=.001 to P=.006). Sex differences in postoperative recovery were not significant between the age groups. CONCLUSIONS: This study found sex similarities in postoperative recovery and the number of health care contacts. However, subgroup analysis showed that age might be an independent factor for poorer recovery in both women and men. This knowledge can be used when informing patients what to expect after discharge. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02492191; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02492191 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6y2UtMbvz).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,013
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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