MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2795177170 · doi:10.1080/19336950.2018.1457897

Dopamine-mediated calcium channel regulation in synaptic suppression in L. stagnalis interneurons

2018· article· en· W2795177170 sur OpenAlexafffund
Nancy Dong, David W. K. Lee, Hong‐Shuo Sun, Zhong‐Ping Feng

Notice bibliographique

RevueChannels · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLymnaea stagnalisDopamineInterneuronNeuroscienceNeurotransmissionBiologySynaptic vesicleNeurotransmitterDopamine receptorChemistryCell biologyReceptorInhibitory postsynaptic potentialVesicleCentral nervous systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

D2 dopamine receptor-mediated suppression of synaptic transmission from interneurons plays a key role in neurobiological functions across species, ranging from respiration to memory formation. In this study, we investigated the mechanisms of D2 receptor-dependent suppression using soma-soma synapse between respiratory interneuron VD4 and LPeD1 in the mollusk Lymnaea stagnalis (L. stagnalis). We studied the effects of dopamine on voltage-dependent Ca2+ current and synaptic vesicle release from the VD4. We report that dopamine inhibits voltage-dependent Ca2+ current in the VD4 by both voltage-dependent and -independent mechanisms. Dopamine also suppresses synaptic vesicle release downstream of activity-dependent Ca2+ influx. Our study demonstrated that dopamine acts through D2 receptors to inhibit interneuron synaptic transmission through both voltage-dependent Ca2+ channel-dependent and -independent pathways. Taken together, these findings expand our understanding of dopamine function and fundamental mechanisms that shape the dynamics of neural circuit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChannelsMême sujetNeurobiology and Insect Physiology ResearchTravaux en français237 207