The role of IL-6 in exercise-induced anorexia in normal-weight boys
Notice bibliographique
Résumé
Our previous study showed that interleukin-6 (IL-6) is associated with suppression of appetite after high-intensity exercise (HIEX), but an independent role in food intake (FI) was not defined. We hypothesized that IL-6 suppresses appetite and FI, independently of appetite hormones, after HIEX in normal-weight (NW) boys. We investigated the effect of HIEX, with and without the inflammation inhibitor ibuprofen (IBU), on IL-6, other biomarkers of inflammation and appetite, FI, and ratings of appetite in NW boys. Fifteen NW boys (aged 13-18 years) were randomly assigned in a crossover design to 4 sessions: (i) water and rest, (ii) IBU and rest, (iii) water and HIEX, and (iv) IBU and HIEX. HIEX consisted of three 10-min bouts of exercise at 75% of maximal oxygen uptake with 90 s of active rest between bouts. IBU (300 mg) was given as a liquid suspension. FI, ratings of appetite, and plasma biomarkers of appetite, inflammation, stress, and glucose control were measured. FI was not affected by HIEX or IBU. Appetite increased over time (p = 0.002) but was lower after HIEX (p < 0.001) and not affected by IBU. HIEX, but not IBU, resulted in higher levels of IL-6 (p < 0.001) and cortisol (p < 0.001) and lower active ghrelin (p < 0.001). IL-6 correlated with active ghrelin (r = 0.37; p = 0.036) and cortisol (r = 0.26; p = 0.049). An independent role for IL-6 in appetite suppression was not supported. However, IL-6 was correlated with active ghrelin and cortisol, thus potentially mediating appetite via these interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».