MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2795188980

Avian Pox in Shearwaters on Lord Howe Island

2017· article· en· W2795188980 sur OpenAlexaff
Subir Sarker, Shubhagata Das, Jennifer L. Lavers, Ian Hutton, Karla J. Helbig, Chris Upton, Jacob J. Imbery, Shane Raidal

Notice bibliographique

RevueCharles Sturt University Research Output (CRO) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryGeographyHistoryAncient historyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avipoxvirus infections occur in a wide range of bird species worldwide. In Australia pox is common in the Australian magpie (Cracticus tibicen), Currawongs (Strepera spp.) and Silvereyes (Zosterops lateralis) but very little is known about the evolution of this family of viruses or the disease ecology of avian poxviruses in seabirds. Pox lesions have been seen in colonies of Shy Albatross (Thalassarche cauta) in Bass Strait but the epidemiology of pox in pelagic birds is not very well elucidated. Two novel avipoxvirus species demonstrated in Flesh-footed Shearwater (A. carneipes) and Wedge-tailed Shearwater (A. pacificus) (SWPV-2) recently discovered in birds from Lord Howe Island had relatively close relationships with Canarypox virus, particularly within the highly conserved polymerase gene of these viruses. This raised some concern regarding the potential for cosmopolitan pathogens to spill over into wildlife. However, the results highlight how mistakes in interpretation could occur if only highly conserved genes are used to detect and or characterise viral infections. The results also contribute to a deeper understanding of the genetic relationships and likely complex epidemiology among avipoxvirus species in wildlife species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCharles Sturt University Research Output (CRO)Même sujetPacific and Southeast Asian StudiesTravaux en français237 207