Multilevel Differential Control of Hormone Gene Expression Programs by hnRNP L and LL in Pituitary Cells
Notice bibliographique
Résumé
The pituitary-derived somatolactotrophe GH3 cells secrete both growth hormone (GH) and prolactin (PRL). We have found that the hnRNP L and L-like (LL) paralogs differentially regulate alternative splicing of genes in these cells. Here, we show that hnRNP L is essential for PRL only, but LL is essential for both PRL and GH production. Transcriptome-wide RNA sequencing (RNA-Seq) analysis indicates that they differentially control groups of hormone or hormone-related genes involved in hormone production/regulation at total transcript and alternative exon levels. Interestingly, hnRNP L also specifically binds and prevents the aberrant usage of a nonconserved CA-rich intron piece of Prl pre-mRNA transcripts, and many others involved in endocrine functions, to prevent mostly cryptic last exons and mRNA truncation. Essential for the full hnRNP L effect on specific exons is a proline-rich region that emerged during evolution in vertebrate hnRNP L only but not LL. Together, our data demonstrate that the hnRNP L and its paralog, LL, differentially control hormone gene expression programs at multiple levels, and hnRNP L in particular is critical for protecting the transcriptome from aberrant usage of intronic sequences. The multilevel differential control by hnRNPs likely tailors the transcriptome to help refine and safeguard the different gene expression programs for different hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».