S16. GLUTAMATERGIC NEUROMETABOLITE LEVELS IN PATIENTS WITH TREATMENT-RESISTANT SCHIZOPHRENIA: A CROSS-SECTIONAL 3T PROTON MRS STUDY
Notice bibliographique
Résumé
In terms of response to antipsychotic treatment, patients with schizophrenia can be classified into three groups; (1) treatment-resistant patients who are clozapine (CLZ)-resistant (ultra treatment-resistant schizophrenia [UTRS]), (2) treatment-resistant patients who are CLZ-responsive (TRS), and (3) patients who respond to non-CLZ antipsychotics (treatment non-resistant schizophrenia [TnRS]). The aim of this study was to examine glutamatergic neurometabolite levels in these three patient groups, along with healthy controls (HCs), using proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS). Glutamate (Glu) and glutamate+glutamine (Glx) levels were assessed in the associative striatum (Str), anterior cingulate cortex (ACC), and dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) using 3T 1H-MRS (PRESS, TE=35ms). Neurometabolite levels were corrected for cerebrospinal fluid proportion. A total of 100 participants (26 UTRS, 27 TRS, 21 TnRS, and 26 HCs) were included in this study. Patients with UTRS showed higher Glx levels in the ACC compared to HCs (p=0.038). When patients with UTRS and TRS were combined into one group, this subset of patients showed higher Glu and Glx levels in the ACC compared to HCs (p=0.028 and p=0.023, respectively). There were no significant group differences in the Str or DLPFC. Previous findings reporting higher glutamatergic levels in the ACC of patients with TRS may be mainly influenced by patients with CLZ non-responder. Higher ACC glutamatergic neurometabolite level may be a biological trait of resistance to the first-line antipsychotic treatment that is retained even after CLZ administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».