Monitoring Energy Balance in Breast Cancer Survivors Using a Mobile App: Reliability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of breast cancer survivors do not meet recommendations in terms of diet and physical activity. To address this problem, we developed a mobile health (mHealth) app for assessing and monitoring healthy lifestyles in breast cancer survivors, called the Energy Balance on Cancer (BENECA) mHealth system. The BENECA mHealth system is a novel and interactive mHealth app, which allows breast cancer survivors to engage themselves in their energy balance monitoring. BENECA was designed to facilitate adherence to healthy lifestyles in an easy and intuitive way. OBJECTIVE: The objective of the study was to assess the concurrent validity and test-retest reliability between the BENECA mHealth system and the gold standard assessment methods for diet and physical activity. METHODS: A reliability study was conducted with 20 breast cancer survivors. In the study, tri-axial accelerometers (ActiGraphGT3X+) were used as gold standard for 8 consecutive days, in addition to 2, 24-hour dietary recalls, 4 dietary records, and sociodemographic questionnaires. Two-way random effect intraclass correlation coefficients, a linear regression-analysis, and a Passing-Bablok regression were calculated. RESULTS: The reliability estimates were very high for all variables (alpha≥.90). The lowest reliability was found in fruit and vegetable intakes (alpha=.94). The reliability between the accelerometer and the dietary assessment instruments against the BENECA system was very high (intraclass correlation coefficient=.90). We found a mean match rate of 93.51% between instruments and a mean phantom rate of 3.35%. The Passing-Bablok regression analysis did not show considerable bias in fat percentage, portions of fruits and vegetables, or minutes of moderate to vigorous physical activity. CONCLUSIONS: The BENECA mHealth app could be a new tool to measure energy balance in breast cancer survivors in a reliable and simple way. Our results support the use of this technology to not only to encourage changes in breast cancer survivors' lifestyles, but also to remotely monitor energy balance. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02817724; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02817724 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6xVY1buCc).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».