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Enregistrement W2795206412 · doi:10.1093/mnras/sty2362

Stellar disc streams as probes of the Galactic potential and satellite impacts

2018· article· en· W2795206412 sur OpenAlexaff
Chervin F. P. Laporte, Kathryn V. Johnston, Anastasios Tzanidakis

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSimons FoundationScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsFlatteningGalaxyAstronomyStarsSatellite galaxyMilky Way

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stars aligned in thin stream-like features (feathers), with widths of δ ∼ 1−10° and lengths as large as Δl ∼ 180°, have been observed towards the Anticentre of our Galaxy and their properties mapped in abundances and phase-space. We study their origin by analysing similar features arising in an N-body simulation of a Galactic disc interacting with a Sagittarius-like dwarf spheroidal galaxy (Sgr). By following the orbits of the particles identified as contributing to feathers backwards in time, we trace their excitation to one of Sgr’s previous pericentric passages. These particles initially span a large range of phase-angles but a tight range of radii, suggesting they provide a probe of populations in distinct annuli in the outer Galactic disc. The structures are long lived and persist after multiple passages on time-scales of |${\sim }4 \, \rm {Gyrs}$|⁠. On the sky, they exhibit oscillatory motion that can be traced with a single orbit mapped over much of their full length and with amplitudes and gradients similar to those observed. We demonstrate how these properties of feathers may be exploited to measure the potential, its flattening or the existence of a dark matter disc as well as infer the strength of recent potential perturbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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