MicroRNA Expression Levels Are Altered in the Cerebrospinal Fluid of Patients with Young-Onset Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Clinical diagnosis of Alzheimer's disease (AD) prior to the age of 65 years is classified as young-onset (YOAD), whereas diagnosis after the age of 65 years is considered late-onset (LOAD). Although rare autosomal mutations more commonly associate with YOAD, most YOAD and LOAD cases are sporadic. YOAD and LOAD share amyloid and tau pathology, but many YOAD patients show increased disease severity and rate of progression. The current study examined the microRNA (miRNA) expression profile from exosomes isolated from the cerebrospinal fluid (CSF) of YOAD patients with biomarker-confirmed AD. Results uncovered miR-16-5p, miR-125b-5p, miR-451a, and miR-605-5p as differentially expressed in the CSF-derived exosomes of YOAD patients when compared with healthy controls (HC). In a cohort of LOAD patients, miR-125b-5p, miR-451a, and miR-605-5p were similarly altered in expression, but miR-16-5p showed similar expression to control. Analysis of the mRNA targets of these miRNAs revealed transcripts enriched in biological processes relevant to the post-mortem posterior cingulate cortex transcriptome in YOAD from a previously published microarray study, including those related to neuron projections, synaptic signaling, metabolism, apoptosis, and the immune system. Hence, these miRNAs represent novel targets for uncovering disease mechanisms and for biomarker development in both YOAD and LOAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».