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Enregistrement W2795212633 · doi:10.1016/j.abrep.2018.03.005

The association between nicotine dependence and physical health among people receiving injectable diacetylmorphine or hydromorphone for the treatment of chronic opioid use disorder

2018· article· en· W2795212633 sur OpenAlexaff
Heather Palis, Kirsten Marchand, Mohammad Karamouzian, Scott Macdonald, Scott Harrison, Daphne Guh, Kurt Lock, Suzanne Brissette, Aslam H. Anis, Michael Krausz, David C. Marsh, Martin T. Schechter, Eugenia Oviedo‐Joekes

Notice bibliographique

RevueAddictive Behaviors Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensHôpital Saint-LucCentre for Advancing Health OutcomesSt. Paul's HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalNOSM UniversityUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical dependenceNicotineOpioid use disorderHydromorphonePolysubstance dependenceOpioidChronic painPsychiatrySmoking cessationCotinineNicotine withdrawalSubstance abuseInternal medicineMorphine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: People with chronic opioid use disorder often present to treatment with individual and structural vulnerabilities and remain at risk of reporting adverse health outcomes. This risk is greatly compounded by tobacco smoking, which is highly prevalent among people with chronic opioid use disorder. Despite the known burden of tobacco smoking on health, the relationship between nicotine dependence and health has not been studied among those receiving injectable opioid agonist treatment. As such, the present study aims to explore the association between nicotine dependence and physical health among participants of the Study to Assess Longer-Term Opioid Medication Effectiveness (SALOME) at baseline and six-months. METHODS: SALOME was a double-blind phase III clinical trial testing the non-inferiority of injectable hydromorphone to injectable diacetylmorphine for chronic opioid use disorder. Participants reporting tobacco smoking were included in a linear regression analysis of physical health at baseline (before receiving treatment) and at six-months. RESULTS: At baseline, nicotine dependence score, lifetime history of emotional, physical, or sexual abuse and prior month safe injection site access were independently and significantly associated with physical health. At six-months nicotine dependence score was the only variable that maintained this significant and independent association with physical health. CONCLUSIONS: Findings indicate that after six-months, the injectable treatment effectively brought equity to patients' physical health status, yet the association with nicotine dependence remained. Findings could inform whether the provision of treatment for nicotine dependence should be made a priority in settings where injectable opioid agonist treatment is delivered to achieve improvements in overall physical health in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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