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Enregistrement W2795223262 · doi:10.1139/cjz-2017-0334

Identifying resilient Eastern Massasauga Rattlesnake (<i>Sistrurus catenatus</i>) peatland hummock hibernacula

2018· article· en· W2795223262 sur OpenAlexafffundvenue
Alanna G. Smolarz, Paul Moore, Chantel E. Markle, J. M. Waddington

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésOverwinteringPeatWater tableEcologyEnvironmental scienceHabitatTable (database)Hydrology (agriculture)BiologyPhysical geographyGroundwaterGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the northern limit of the Eastern Massasauga Rattlesnake’s (Sistrurus catenatus (Rafinesque, 1818)) range, individuals spend up to half the year overwintering. In hummock hibernacula found in peatlands, it is likely that subsurface temperature and water table position are contributing factors dictating habitat suitability. As a step towards assessing the vulnerability of hibernacula to anthropogenic changes, we combined subsurface temperature and water table dynamics to assess the likelihood that unflooded and unfrozen conditions were present in hummock hibernacula. Our results indicate that taller hummocks are more resilient to an advancing frost line and fluctuating water table by providing a larger area and duration of unfrozen and unflooded conditions, and a critical overwintering depth that is farther from the hummock surface. In two study sites along eastern Georgian Bay, an unflooded and unfrozen zone was present for over 90% of the overwintering period for hummocks taller than 25–27 cm. Our findings highlight the vulnerability of peatland hummocks to variability of winter weather where deep freezing and (or) water table rise may nonlinearly reduce resilience. This suggests that height is not the only component affecting the suitability of hummock hibernacula and that further research should examine the structure and spatial arrangement of hummocks within a peatland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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