Barriers and facilitators to implementation, uptake and sustainability of community-based health insurance schemes in low- and middle-income countries: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community-based health insurance (CBHI) has evolved as an alternative health financing mechanism to out of pocket payments in low- and middle-income countries (LMICs), particularly in areas where government or employer-based health insurance is minimal. This systematic review aimed to assess the barriers and facilitators to implementation, uptake and sustainability of CHBI schemes in LMICs. METHODS: We searched six electronic databases and grey literature. We included both quantitative and qualitative studies written in English language and published after year 1992. Two reviewers worked in duplicate and independently to complete study selection, data abstraction, and assessment of methodological features. We synthesized the findings based on thematic analysis and categorized according to the ecological model into individual, interpersonal, community and systems levels. RESULTS: Of 15,510 citations, 51 met the eligibility criteria. Individual factors included awareness and understanding of the concept of CBHI, trust in scheme and scheme managers, perceived service quality, and demographic characteristics, which influenced enrollment and sustainability. Interpersonal factors such as household dynamics, other family members enrolled in the scheme, and social solidarity influenced enrollment and renewal of membership. Community-level factors such as culture and community involvement in scheme development influenced enrollment and sustainability of scheme. Systems-level factors encompassed governance, financial and delivery arrangement. Government involvement, accountability of scheme management, and strong policymaker-implementer relation facilitated implementation and sustainability of scheme. Packages that covered outpatient and inpatient care and those tailored to community needs contributed to increased enrollment. Amount and timing of premium collection was reported to negatively influence enrollment while factors reported as threats to sustainability included facility bankruptcy, operating on small budgets, rising healthcare costs, small risk pool, irregular contributions, and overutilization of services. At the delivery level, accessibility of facilities, facility environment, and health personnel influenced enrollment, service utilization and dropout rates. CONCLUSION: There are a multitude of interrelated factors at the individual, interpersonal, community and systems levels that drive the implementation, uptake and sustainability of CBHI schemes. We discuss the implications of the findings at the policy and research level. TRIAL REGISTRATION: The review protocol is registered in PROSPERO International prospective register of systematic reviews (ID = CRD42015019812 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».