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Enregistrement W2795225496 · doi:10.1115/1.4039758

Combustion Performance and Unburned Hydrocarbon Emissions of a Natural Gas–Diesel Dual Fuel Engine at a Low Load Condition

2018· article· en· W2795225496 sur OpenAlexafffund
Hongsheng Guo, Brian Liko, Luis Fernández-Luque, Jennifer V. Littlejohns

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentNational Research Council Canada
Mots-clésDiesel fuelCombustionNatural gasEnvironmental scienceInternal combustion engineWaste managementDiesel exhaustExhaust gas recirculationHomogeneous charge compression ignitionWinter diesel fuelHydrocarbonDiesel engineDiesel cycleChemistryCombustion chamberAutomotive engineeringEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combustion of natural gas reduces fuel cost and generates less emissions of carbon dioxide and particulate matter (PM) than diesel and gasoline. Replacing diesel by natural gas in internal combustion engines is of great interest for transportation and stationary power generation. Dual fuel combustion is an efficient way to burn natural gas in internal combustion engines. In natural gas–diesel dual fuel engines, unburned hydrocarbon emissions increase with increasing natural gas fraction. Many studies have been conducted to improve the performance of natural gas–diesel dual fuel engines and reported the performance of combustion and emissions of regulated pollutants and total unburned hydrocarbon at various engine operating strategies. However, little has been reported on the emissions of different unburned hydrocarbon components. In this paper, an experimental investigation was conducted to investigate the combustion performance and emissions of various unburned hydrocarbon components, including methane, ethane, ethylene, acetylene, propylene, formaldehyde, acetaldehyde, and benzaldehyde, at a low engine load condition. The operating conditions, such as engine speed, load, intake temperature, and pressure, were well controlled during the experiment. The combustion and emissions performance of pure diesel and natural gas–diesel dual fuel combustion were compared. The effect of diesel injection timing was analyzed. The results show that appropriately advancing diesel injection timing to form a homogeneous charge compression ignition (HCCI)-like combustion is beneficial to natural gas–diesel dual fuel combustion at low load conditions. The emissions of different unburned hydrocarbon components changed in dual fuel combustion, with emissions of some unburned hydrocarbon components being primarily due to the combustion of natural gas, while those of others being more related to diesel combustion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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