Measurement of the Excitation Source of an Axisymmetric Shallow Cavity Shear Layer
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of a cavity shear layer with the sound field of an acoustic mode can generate an aeroacoustic source which is capable of initiating and sustaining acoustic resonances in the duct housing the cavity. This aeroacoustic source is determined experimentally for an internal axisymmetric cavity exposed to high Reynolds number, fully developed turbulent pipe flow without the need to resolve the details of neither the unsteady flow field nor the flow-sound interaction process at the cavity. The experimental technique, referred to here as the standing wave method (SWM), employs six microphones distributed upstream and downstream of the cavity to evaluate the fluctuating pressure difference generated by the oscillating cavity shear layer in the presence of an externally imposed sound wave. The results of the aeroacoustic source are in good agreement with the concepts of free shear layer instability and the fluid-resonant oscillation behavior. The accuracy of the measurement technique is evaluated by means of sensitivity tests. In addition, the measured source is used to predict the self-excited acoustic resonance of a shallow cavity in a pipeline. Comparison of the predicted and measured results shows excellent prediction of the self-excited acoustic resonance, including the resonance frequency, the lock-in velocity range, and the amplitude of the self-generated acoustic resonance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».