The Influence of Parents’ Involvement on Children with Special Needs’ Motivation and Learning Achievement
Notice bibliographique
Résumé
Some of the abnormal children face burden, distraction, interruption, tardiness, or risk factors so that they cannot get an optimum growth without special treatment or intervention. This study was aimed at discovering the influence of parents’ involvement to the learning motivation and achievement of children with different abilities. This research is a regressive model. The population was children with different abilities in SMP Negeri 4 Gresik, East Java Indonesia. The data collected through questionnaire and documentation, were then analyzed using linear regression test. The t-test results showed tcalculate value for variables of parents’ involvement (X) was 3,813. The results showed that tcalculate>ttable or 3,813> 2,093 or t value is higher than t table. It means that parents’ involvement sigifcantly influences children’s motivation. The result of the t-test also indicated that tcalculate value for parents’ involvement (X) was 3,601. If compared to ttable, then, tcalculate>ttable or 3,601> 2,093. It means that there is an influence of parents’ involvement on children’s achievement as well. Based on the finding, it can be recommended that parents should be more intensive in assisting, accompanying, and guiding their children, especially especially to the children who have special needs so that their motivation and academic achievement can be enhanced. It is also recommended that teachers and school should give more fruitful collaboration between schools to facilitate their needs and potentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».