The importance of greater speed in drug development for advanced malignancies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It takes on average 6-12 years to develop new anticancer drugs from discovery to approval. Effective new agents prolong survival. To demonstrate the importance of rapid drug approval, we calculated life-years potentially saved if selected agents were approved more rapidly. As illustrative examples, we used 27 trials documenting improvements in survival. We multiplied improvement in median survival by numbers of patients dying annually and multiplied this by number of years from drug discovery until approval. For every year by which time to drug approval could have been shortened, there would have been a median number of life-years potentially saved of 79,920 worldwide per drug. Median number of life-years lost between time of drug discovery and approval was 1,020,900 per example. If we were able to use available opportunities to decrease the time required to take a drug from discovery to approval to 5 years, the median number of life-years saved per example would have been 523,890 worldwide. Various publications have identified opportunities to speed drug development without sacrificing patient safety. While many investigational drugs prove to be ineffective, some significantly prolong survival and/or reduce suffering. These illustrative examples suggest that a substantial number of life-years could potentially be saved by increasing the efficiency of development of new drugs for advanced malignancies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle