11.1 EFFECT OF INTERVAL TRAINING ON METABOLIC RISK FACTORS IN OVERWEIGHT INDIVIDUALS WITH PSYCHOSIS: A RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Among adults with psychotic disorders, negative symptoms as unhealthy lifestyle habits contribute to a high prevalence of metabolic syndrome and obesity. Lifestyle interventions, mainly physical activity (PA) has emerged as an essential component. Furthermore, interval training (IT) was found to be efficacious in other populations but poorly studied among people with psychosis. The objective was to determine the effects of a 6-month IT program on metabolic, anthropometric, and psychiatric/functional outcomes. Randomized controlled trial comparing the effects of a bi-weekly 30 minutes supervised IT program to a waiting list of overweight individuals with psychosis. Body composition and metabolic risk factors (blood pressure, insulin resistance, lipid profile) were measured at baseline and every 3 months. The groups were compared on an intent to treat basis with repeated-measures mixed linear models with the restricted maximum of likelihood method of estimation. Sixty-seven individuals (28 control: waiting list; 39 IT intervention) with psychosis (60.6% men, mean age: 31.0 ± 7.2 years old; BMI: 32.0 ± 6.1 kg/m2, waist circumference: 107.7 ± 13.3 cm) were included in the study, and 67.2% completed the study. Attendance for the IT sessions was 61.8% and the dropout rate was 32%. IT was associated with significant improvements on waist circumference (-2.72 cm, SE = 1.34; p = 0.04), negative symptoms (-2.93, SE = 1.34; p = 0.03), social (SOFAS) (+5.23, SE = 2.39; p = 0.03) and global functioning (+7.34, SE = 2.05; p < 0.001). The effects of exercise in the first-episode psychosis (FEP) sub-group were similar to those of the entire cohort. These promising results suggest that IT may be used as a treatment strategy for the management of metabolic complications and possibly improve social functioning in obese individuals with psychotic disorders. Further studies are needed to understand if IT could prevent weight gain and metabolic complications if used before these comorbidities emerge and to understand factors associated with the persistence of exercising.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».