High salt diet exacerbates colitis in mice by decreasing Lactobacillus levels and butyrate production
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Changes in hygiene and dietary habits, including increased consumption of foods high in fat, simple sugars, and salt that are known to impact the composition and function of the intestinal microbiota, may explain the increase in prevalence of chronic inflammatory diseases. High salt consumption has been shown to worsen autoimmune encephalomyelitis and colitis in mouse models through p38/MAPK signaling pathway. However, the effect of high salt diet (HSD) on gut microbiota and on intestinal immune homeostasis, and their roles in determining vulnerability to intestinal inflammatory stimuli are unknown. Here, we investigate the role of gut microbiota alterations induced by HSD on the severity of murine experimental colitis. RESULTS: Compared to control diet, HSD altered fecal microbiota composition and function, reducing Lactobacillus sp. relative abundance and butyrate production. Moreover, HSD affected the colonic, and to a lesser extent small intestine mucosal immunity by enhancing the expression of pro-inflammatory genes such as Rac1, Map2k1, Map2k6, Atf2, while suppressing many cytokine and chemokine genes, such as Ccl3, Ccl4, Cxcl2, Cxcr4, Ccr7. Conventionally raised mice fed with HSD developed more severe DSS- (dextran sodium sulfate) and DNBS- (dinitrobenzene sulfonic acid) induced colitis compared to mice on control diet, and this effect was absent in germ-free mice. Transfer experiments into germ-free mice indicated that the HSD-associated microbiota profile is critically dependent on continued exposure to dietary salt. CONCLUSIONS: Our results indicate that the exacerbation of colitis induced by HSD is associated with reduction in Lactobacillus sp. and protective short-chain fatty acid production, as well as changes in host immune status. We hypothesize that these changes alter gut immune homeostasis and lead to increased vulnerability to inflammatory insults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».