AP-2ε Expression in Developing Retina: Contributing to the Molecular Diversity of Amacrine Cells
Notice bibliographique
Résumé
AP-2 transcription factors play important roles in the regulation of gene expression during development. Four of the five members of the AP-2 family (AP-2α, AP-2β, AP-2γ and AP-2δ) have previously been shown to be expressed in developing retina. Mouse knockouts have revealed roles for AP-2α, AP-2β and AP-2δ in retinal cell specification and function. Here, we show that the fifth member of the AP-2 family, AP-2ε, is also expressed in amacrine cells in developing mammalian and chicken retina. Our data indicate that there are considerably fewer AP-2ε-positive cells in the developing mouse retina compared to AP-2α, AP-2β and AP-2γ-positive cells, suggesting a specialized role for AP-2ε in a subset of amacrine cells. AP-2ε, which is restricted to the GABAergic amacrine lineage, is most commonly co-expressed with AP-2α and AP-2β, especially at early stages of retinal development. Co-expression of AP-2ε and AP-2γ increases with differentiation. Analysis of previously published Drop-seq data from single retinal cells supports co-expression of multiple AP-2s in the same cell. Since AP-2s bind to their target sequences as either homodimers or heterodimers, our work suggests spatially- and temporally-coordinated roles for combinations of AP-2 transcription factors in amacrine cells during retinal development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».